python基础语法

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#1.基础操作
age = 20  		# 声明一个变量age 用来存储一个数字 20
1+1		        # 基础数学加法
print('Hello World!')   # 打印Hello World!

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#2.条件判断if
if 1 == 2: # 如果 if 跟随的条件为 假 那么不执行属于if 的语句,然后寻找 else
    print("假的")
else: # 寻找到 else 之后 执行属于else中的语句
    print("1==2是假的")

本文主要介绍如何使用PDB来进行代码调试, 可以打印变量和单步执行

Python自带一个调试器, 在Python 3.7之后甚至成为内置调试器. 这就是PDB. 这是使用Python的用户需要掌握的基本技能.

下面我们看一下基本演示(GIF循环播放):

由于AI Studio使用了Notebook为主要编辑器, 因此也引入了一些iPython操作. 特别示例说明

AI Studio的Notebook项目的基本操作.

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项目启停
执行和调试
多文件代码编辑
上传Notebook
Notebook快捷键
暗黑模式
字号调节
Notebook中使用Shell命令
    使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)
    查看当前环境中安装的package
    持久化安装
        使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)
    文件下载
Python代码执行与调试
变量监控
Magic命令
     %env：设置环境变量
     %run: 运行python代码
     %%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容
关于快速查看某个对象/方法/接口的用法
关于变量监控
关于调试代码

简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。

一、系统环境

1、Centos7-64位

二、配置Erlang安装环境

1）完成erlang的前置条件配置

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curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/rabbitmq/erlang/script.rpm.sh | sudo bash

没有报错则一切正常

队列同步器AbstractQueuedSynchronizer（以下简称同步器），是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，它使用了一个int成员变量表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作，并发包的作者（Doug Lea）期望它能够成为实现大部分同步需求的基础。

​ 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源（但是有些锁是可以允许多个线程并发的访问共享资源，比如读写锁）。在 Lock 接口出现之前，Java 程序是靠 synchronized 关键字实现锁的功能的，而 JavaSE 5 之后，并发包中新增了 Lock 接口（以及相关类），只是在使用时需要显式地获取和释放锁。虽然它缺少了 （通过 synchronized 块或者方法所提供的）隐式获取和释放锁的便捷性，但是却拥有了锁获取与释放的可操作性、可中断的获取锁以及超时获取锁等多种 synchronized 关键字所不具备的同步特性。

原子（atomic）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomic operation）意为“不可被中断的一个或一系列操作”。在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。让我们一起来聊一聊在Intel处理器和Java里是如何实现原子操作的。

Java SE 1.6为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”，在Java SE 1.6中，锁一共有4种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种锁升级却不能降级的策略，目的是为了提高获得锁和释放锁的效率，下文会详细分析。

synchronized用的锁是存在Java对象头里的。如果对象是数组类型，则虚拟机用3个字宽（Word）存储对象头，如果对象是非数组类型，则用2字宽存储对象头。在32位虚拟机中，1字宽等于4字节，即32bit，如表所示。